Warth, Michael
Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung
Automatisches Erlernen von Nutzerpräferenzen und Nutzerrollen.
Karlsruhe, FH, Dipl.-Arb., 2006
Im Rahmen dieser Diplomarbeit werden Sie etwas über das CHIL Projekt, genaueres über maschinelles Lernen im allgemeinen und detailliertes über konkrete Maschinenlernverfahren erfahren. Vorab möchte ich diese Themen kurz anreißen, um die Struktur der Arbeit und die Zusammenhänge der einzelnen Teile aufzuzeigen. Zu jedem hier aufgeführten Thema werden sie im Laufe dieser Arbeit weitere, detaillierte Ausführungen finden.
CHIL ist ein Projekt, das im Rahmen des 6. Europäischen Forschungsrahmenprogramms der europäischen Kommission durchgeführt wird. Es ist ein internationales Projekt, welches die Entwicklung einer Umgebung zur Aufgabe hat, in der technische Einrichtungen, Hardware als auch Software, die Kommunikation zwischen Menschen erheblich vereinfachen sollen. Das besondere Ziel des Projekts ist es die Technik in den Hintergrund treten zu lassen, so dass die Menschen sich auf ihre eigentlichen Aufgaben konzentrieren können, aber gleichzeitig eine bestmögliche Unterstützung zu bieten. Innerhalb des Projekts behandelt diese Diplomarbeit die CHIL-Benutzerprofile und Benutzerrollen und im speziellen deren Anpassbarkeit.
Maschinelles Lernen ist das zentrale Thema dieser Arbeit. Die Aufgabe besteht darin existierende Maschinenlernverfahren zu analysieren, untereinander zu vergleichen und geeignete Verfahren auszuwählen, mit denen sich die gewünschte Anpassbarkeit der Profile am besten realisieren lässt. In den folgenden Kapiteln werden grundlegende Informationen zum maschinellem Lernen gegeben. Es wird die Unterscheidung verschiedener Lernansätze basierend auf drei Paradigmen erläutert. Desweiteren werden konkrete Klassen von Lernverfahren näher beschrieben, um eine Basis zu schaffen auf welcher der eigentliche Vergleich der Verfahren und deren Bewertung nachvollzogen werden können.
Karlsruhe, FH, Dipl.-Arb., 2006
Im Rahmen dieser Diplomarbeit werden Sie etwas über das CHIL Projekt, genaueres über maschinelles Lernen im allgemeinen und detailliertes über konkrete Maschinenlernverfahren erfahren. Vorab möchte ich diese Themen kurz anreißen, um die Struktur der Arbeit und die Zusammenhänge der einzelnen Teile aufzuzeigen. Zu jedem hier aufgeführten Thema werden sie im Laufe dieser Arbeit weitere, detaillierte Ausführungen finden.
CHIL ist ein Projekt, das im Rahmen des 6. Europäischen Forschungsrahmenprogramms der europäischen Kommission durchgeführt wird. Es ist ein internationales Projekt, welches die Entwicklung einer Umgebung zur Aufgabe hat, in der technische Einrichtungen, Hardware als auch Software, die Kommunikation zwischen Menschen erheblich vereinfachen sollen. Das besondere Ziel des Projekts ist es die Technik in den Hintergrund treten zu lassen, so dass die Menschen sich auf ihre eigentlichen Aufgaben konzentrieren können, aber gleichzeitig eine bestmögliche Unterstützung zu bieten. Innerhalb des Projekts behandelt diese Diplomarbeit die CHIL-Benutzerprofile und Benutzerrollen und im speziellen deren Anpassbarkeit.
Maschinelles Lernen ist das zentrale Thema dieser Arbeit. Die Aufgabe besteht darin existierende Maschinenlernverfahren zu analysieren, untereinander zu vergleichen und geeignete Verfahren auszuwählen, mit denen sich die gewünschte Anpassbarkeit der Profile am besten realisieren lässt. In den folgenden Kapiteln werden grundlegende Informationen zum maschinellem Lernen gegeben. Es wird die Unterscheidung verschiedener Lernansätze basierend auf drei Paradigmen erläutert. Desweiteren werden konkrete Klassen von Lernverfahren näher beschrieben, um eine Basis zu schaffen auf welcher der eigentliche Vergleich der Verfahren und deren Bewertung nachvollzogen werden können.
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